03.연구조사

나뭇잎에 카메라만 갖다대면 나무의 정보들이 쫙~ LEAF SNAP

Leaf Snap!!!  이름만 들어도 어떤 소프트웨어인지 확 와닿죠?

 

https://itunes.apple.com/us/app/leafsnap/id430649829?mt=8

 

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쉬운 이해를 위해 먼저 동영상을 한번 보시죠..

 

 

LeafSnap

 

Visual Recognition Technology(이미지 인식기술) + Finding Species DB + Columbia University, the University of Maryland, and the Smithsonian Institution 연구원들이 만들어낸 작품입니다.

 

기술적으로는 그다지 어려운게 아니어서 네트워크 환경/기기의 뒷받침이 받쳐주고, 실제 증강현실이 좀더 실세계와 자연스러운 UX환경이되면, 이런 서비스 모델은 엄청 많이 생길거라고 기대만하고 있었는데, 이미 2011년 5월부터 Leaf Snap이라는 서비스는 출시했었고, 실제 써본 결과, 개인적으로는 기대이상의 만족이었습니다.

 

물론 아직 아이폰4 사이즈 UI와, 배경에 하얀색 종이를 받쳐줘야지 이미지 인식률이 올라간다는 점, 카메라 구동시 가끔씩은 다운이 된다는 점을 포함해서 부족한 부분은 많지만, 실제 나뭇잎을 찍었을때, 그것을 인식해서 정보를 제시해주는 순간 단점은 한순간에 상쇄되었다고 개인적으로는 말하고 싶습니다.

 

Leafsnap 모바일 어플리케이션은 이미지 인식기술을 통해, 나뭇잎을 인식해서 Finding Species의 수종(나무의 종류)의 정보를 식별해서 관련된 정보를 제공합니다.

LeafSnap은 고해상도의 나무, 풀, 과일, 잎꼭지, 씨 그리고 나무껍질 이미지를 포함하고 있어서 나무의 정보외에도 연계한 다양한 학습정보를 제공해줍니다.

 

현재 LeafSnap은 북동미의 나무들에 대한 정보를 가지고 있고 곧 미국 전체 대륙의 나무에 대한 정보로 확대할 예정이라고 합니다. 지금은 시간이 좀 지났으니, 전체 미국대륙의 나무에 대한 정보를 가지고 있을것으로 예측해봅니다.

 

Leaf Snap은 다양한 참여자에 의해서 개발된 어플리케이션입니다. 모바일 어플리케이션에 포함된 고해상도 이미지는 자연보호 조직인 Finding Species에 의해서 만들어졌고, 이 웹사이트의 DB로 부터 Leafsnap 어플리케이션 내의 수종 정보를 보여주고 있습니다.

 

Finding Species의 사용자그룹과 자원봉사 리서치 팀들이 정보를 생산하기 위해 기여하고 있다고합니다.

 

Leaf Snap은 영국버전도있습니다. Leafsnap UK앱은 기능상 동일하나 런던의 Natural History Museum으로부터 수종과 이미지 정보를 제공받고 있습니다.

 

아이폰용과 아이패드용은 약간 기능적인 차이점이 있습니다.

 

아이패드의 경우 Map정보를 활용하여 내 주위의 사람들이 Snap한 정보들이 하나씩 DB에 모아지고, 종국에는 집단지성(Crowdsource)을 통한 자연생태계를 가상환경에 복원할 수 있는 엄청난 참여기능입니다.

 

아래 캡쳐화면에서 한번 보시면 이해가 쉽게 가실것입니다.

 

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은행나무에 대한 역사에서부터 생태환경에 이르기까지 간략한 설명을 해주고, 좀더 깊은 학습을 위해서는 EOL사이트로 직접연결을 해줍니다.

 

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EOL사이트에서는 우측이미지와 같이 은행나무와 관련된 Deep Link로 연결해줍니다. 아이폰에서는 작아서 좀 불편하지만, 타블릿PC에서는 충분히 추가 학습이 가능한 정도라고 생각됩니다.

 

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저는 이렇게 두개를 한번 시험해봤습니다.

 

첫번째 Unlabeled species라고 표기된것은 아마도 뒷면에 흰색화면을 대지 않아서 이미지인식에 실패한 경우라고 보면됩니다.

 

이미지 인식기술이 좀더 높아지면, 배경에 굳이 신경쓰지 않아도 충분히 좋은 결과를 가지고 올 수 있겠죠?

 

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아이패드에서 보여지는 화면입니다.

 

아이폰과는 좀 다르죠..

 

개인적으로는 아이패드가 훨씬 학습을 하기에는 쾌적하더군요.

아이패드 하나만 들고 식물원에가면 재미있는 체험학습이 될것 같습니다.

친절하게도 크기를 가늠하기 위해 단위까지 비교제시해주고 있네요.

 

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Snapit을 하면 이미지와 GPS정보가 서버에 등록됩니다. 이 정보를 활용해서 내 주위에 어떤 나무가 있는지 Map에 기록하게됩니다. 이런 정보들이 차곡차곡 쌓이게 되면, 여기저기 찾아다닐 필요없이 어디에 가면 이런 나무가 있더라라는 것을 가상환경에서 미리 인식이 가능할 것 같네요. 쓰면서 진화하는 집단지성을 활용한 가치확장의 확실한 사례죠.

 

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잎/ 꽃/ 열매를 가지고 나무의 수종을 알아맞추는 게임입니다.

 

마치 플래시 카드처럼 내가 오늘 찾은 나무에 대해서 맞추는 단계까지 개발되지는 못했지만, 어쨌거나 게임을 통해서 단조로운 사전형 서비스를 좀더 활발하게 만든것은 참 잘 기획된 서비스인것은 틀림없는 것 같습니다.

 

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간단하게 스크린샷을 통해서 Leaf Snap을 한번 둘러봤습니다.

 

재미있는 사실 한가지 더!!!

강아지/새 인식앱도 있다는것!!!!

 

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재미있는 앱으로 알찬 방학을 아이들과 함께!!

 

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