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학습분석과 데이터 시각화

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데이터를 기반으로 한 의사결정의 중요성이 커지면서 데이터의 시각적 추상화 역시 주목 받고 있다.정형적 데이터를 주로 활용하던 전통적인 학습 관리 시스템은 빅데이터, 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅의 기술을 기반으로 비정형 데이터까지 포함, 학습 효과성과 교수학습 지원을 강화하고 있다. 이미 캔바스, 무들, 블랙보드를 비롯한 상용 시스템들은 학습분석 기술을 활용해 학습 포기자/ 중도탈락자 식별과 같은 유의미한 결과를 선보였다.머신러닝과 같은 기술의 […]

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피어슨의 Decoding Adaptive 보고서 엿보기

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교육 영역에서 추구하는 학습분석의 궁극의 목표는 암묵적으로 남겨져 있는 교육적/사회적/심리학적 지식을 정확하게 알아내는데 있다. 학습분석은 학습에서의 블랙박스라고 불리웠던 암묵적 지식을 열 수 있는  강력한 도구가 될 것으로 기대해왔었고, 이를 똑똑하게 해석해 낼 수 있는 인지컴퓨팅(Cognitive Computing) 기술은 이 판도라의 상자를 여는 중요한 열쇠가 되고 있다.   피어슨(Pearson)은 EdSurge와 적응형 학습에 대한 보고서와 적응형 학습에 대한 마이크로 사이트를 […]