03.연구조사

프로젝트 기반 학습(PBL), 국내외 추천 서비스 모음

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학생들에게 보다 더 좋은 수업을 제공하고 싶어하는 전세계 교사들에게 PBL(프로젝트, 문제 기반 학습)은 꾸준히 관심을 받아온 교수학습 모형이다. 프로젝트 기반 학습은 ‘현실 세계의 문제를 해결하고 몰입하도록 하는 것이야 말로 최고의 교육방법이다’라는 아이디어를 기초로 하고 있다. 여러 연구조사에서의하면 프로젝트 기반 학습을 통해 학습을 한 학생이 전통적인 강의식 학습에 비해 오래 기억하고, 학습에 대해 건강하고 적극적인 태도를 […]

03.연구조사

유럽 LMS 마켓 트랜드 관찰

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간략하게 LMS의 시장 현황을 한번 살펴보자. 고등교육 영역의 LMS는 여전히 무들이 점유율 1위를 차지하고 있긴하지만 ,북미를 중심으로 구독방식의 모델은 캔바스LMS가 무들과 블랙보드를 ’18년에 앞지른 것으로 나타났다. 기능적으로 캔바스와 무들 그리고 블랙보드의 차이는 크지 않아보이나, 캔바스의 핵심 성공요인은 사용성(Usability)과 사용자 친화적 UI(User Friendly UI)라고 전문가들은 평가하고 있다 눈치가 조금 빠른 분들은 아래 Spring 2017 LMS Marketshare-Global […]

02.서비스 리뷰

글쓰기를 독려해주는 좋은 디지털 도구 8가지

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글쓰기에 오롯이 집중하기 어려운 이유는 뭘까? 먹고살기 위한 일들, 가능한 마지막까지 글쓰기를 미루다가 포기해버리는 나태한 버릇, 중독된 소셜미디어와 끊임없이 괴롭히는 메일 알림 소리! 이런 것들이 나의 글쓰기를 방해하는 일등 공신이다. 이 기사에서 언급된 8개의 도구는 편리한 글쓰기 도구로서의 기능 뿐 아니라, 재미있는 동기 부여 요소들을 제공한다. 한번 들여다 보자   1. Keep Writing 상습적인 윤문/교정 신드롬은 […]

03.연구조사

단순 이러닝 포털이 아닌 다음세대의 LMS

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학습관리시스템(LMS, learning management system)은 더 이상 새로운 어플리케이션은 아니다. 회사에서 요구하는 직무를 학습(Reskill) 할 수도, 학교에서 요구하는 온라인 학습을 할 수도 있다. 기존 나를 괴롭히기만 하던 LMS가 아니라 구성원의 행동을 변화 시키는 도구로서 차세대 LMS는 어떤 모습일까? 1.A better LMS 우선, 오늘날의 학습플랫폼은 학습관리를 하는데 있어 전통적인 LMS에 비해 훨씬 간소해졌다.  요구 사항이 줄어든것이라기 보다는 […]

03.연구조사

학습자의 데이터 프라이버시에 대한 특별 보고서

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2015년 10월에 Edweek에서 발간한 이 보고서는 미국 내에서 학습자 개인 정보 데이터의 교육적 활용에 대한 사회적 합의 도출을 지원하기 위해 발간한 자료다. 데이터를 활용한 교육은 수업과 평가의 과정에서 학습을 개인화할 수 있게 하고, 개별 학생의 강약점에 대한 이해를 기반으로 개인별로 맞춤화된 학습 환경을 제공할 수 있다. 반면 개인화된 학습 환경이 고도화 될수록 학습자 개인정보는 더 문을 […]

03.연구조사

사회정서학습플랫폼, IoT를 활용한 상시진단

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본 목표 시스템은 기존 학교에서 이루어지는 적성검사, 인성검사 등에 대해서 IoT기술을 활용하여 보다 정확한 데이터를 자연스럽게 수집할 방법이 없을까라는 필요에에서 시작되었다. 기존 학교에서 이루어지는 인적성 검사는 주로 컴퓨터 실에 모이게 해서 CBT방식으로 이루어진다. 학력 수준 진단 검사가 아닌 상황에서 인적성 검사의 실행 환경이 매우 부적절하다고 생각했고, 개선이 필요했다. 서비스 모델링을 위해 우리 주위를 둘러보면 전혀 […]

02.서비스 리뷰

Affectiva의 얼굴인식기술이 가져다 주는 교육의 변화

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Affectiva는 2009년 MIT Media Lab and Venture의 지원에서부터 연구를 시작해, Kleiner Perkins Caufield Byers, Horizon Ventures, Fenox Venture Capital and WPP가 펀딩한 AI 기술 기반의 Facial Recognition Technology 스타트업이다. 인간의 얼굴은 감정을 나타내는 강력한 경로로서 약 45개의 활동단위가 있으며 이를 조합해서 수백개의 감정표현으로 나타낼 수 있다. Affectiva는 컴퓨터 알고리즘을 통해 인종, 나이, 성별로 다른 10만여개의 웃는 […]

02.서비스 리뷰

AI 기반 교육용 소프트웨어 IBM Teaching Advisor

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질 높은 교육만큼 높은 수준의 학생 성취도를 내는 것은 없다는데 의심할 여지없이 동의한다. 그러나 최선의 노력에도 불구하고, 많은 교사들은 그들이 더 높은 수준의 교육을 할 수 있도록 도움을 받을 자원이 부족하다. IBM이 자사의 Cognitive Computing, IBM Watson기술을 활용하여 다음세대 STEM Leaders를 준비하기 위해 교사 역량강화, 수업 지원하는 서비스- free online artificial intelligence (AI)-Teaching Advisor출시했다. Teaching […]

03.연구조사

인공지능과 챗봇 기술의 교육 영역 적용 사례, 6가지

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전통적으로 교육은 혁신의 속도가 가장 더딘 영역이라고 알려져 있다. 그럼에도 불구하고 최근 몇년 간 기술이 교육영역에 깊이 파고 들었고, 이를 통해 교육 혁신이 가속화된 것은 사실이다. 기하급수적인 기술의 발전은 시대가 필요로하는 인재의 역량을 변화시켰고, 이는 교육의 변화에 있어 중요한 기폭제가 되었다. 인공 지능 기술을 기반으로 한 챗봇은 우리가 상상하는 것 이상의 다양한 방법으로 세상을 변화시키고 […]