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사례분석 리포트 | 정보요청서(RFI)

에듀테크 선진사례 벤치마킹 리포트, 요구사항 도출을 위한 워크샵, 서비스 요구사항 분석 서비스 제공

교육서비스 정보화전략(IS(M)P,BPR) / R&D

최적의 교육 정보화를 위한 정보시스템 비전 수립, 도출된 현황 및 문제점 개선 , 경쟁 우위 전략적 계획 수립

서비스 프로토타이핑 | 분석설계

상용화 전, 프로토타이핑을 통해 커뮤니케이션의 오류를 줄이고 가치를 공감 함으로써 견고한 기획 지원

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Research
늘푸른정훈

유럽 LMS 마켓 트랜드 관찰

간략하게 LMS의 시장 현황을 한번 살펴보자. 고등교육 영역의 LMS는 여전히 무들이 점유율 1위를 차지하고 있긴하지만 ,북미를 중심으로 구독방식의 모델은 캔바스LMS가 무들과 블랙보드를 ’18년에 앞지른 것으로 나타났다. 기능적으로 캔바스와 무들 그리고 블랙보드의 차이는 크지 않아보이나, 캔바스의 핵심 성공요인은 사용성(Usability)과 사용자 친화적 UI(User Friendly UI)라고 전문가들은 평가하고 있다 눈치가 조금 빠른 분들은 아래 Spring 2017 LMS Marketshare-Global

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늘푸른정훈

글쓰기를 독려해주는 좋은 디지털 도구 8가지

글쓰기에 오롯이 집중하기 어려운 이유는 뭘까? 먹고살기 위한 일들, 가능한 마지막까지 글쓰기를 미루다가 포기해버리는 나태한 버릇, 중독된 소셜미디어와 끊임없이 괴롭히는 메일 알림 소리! 이런 것들이 나의 글쓰기를 방해하는 일등 공신이다. 이 기사에서 언급된 8개의 도구는 편리한 글쓰기 도구로서의 기능 뿐 아니라, 재미있는 동기 부여 요소들을 제공한다. 한번 들여다 보자   1. Keep Writing 상습적인 윤문/교정 신드롬은

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Research
늘푸른정훈

단순 이러닝 포털이 아닌 다음세대의 LMS

학습관리시스템(LMS, learning management system)은 더 이상 새로운 어플리케이션은 아니다. 회사에서 요구하는 직무를 학습(Reskill) 할 수도, 학교에서 요구하는 온라인 학습을 할 수도 있다. 기존 나를 괴롭히기만 하던 LMS가 아니라 구성원의 행동을 변화 시키는 도구로서 차세대 LMS는 어떤 모습일까? 1.A better LMS 우선, 오늘날의 학습플랫폼은 학습관리를 하는데 있어 전통적인 LMS에 비해 훨씬 간소해졌다.  요구 사항이 줄어든것이라기 보다는

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Research
늘푸른정훈

학습자의 데이터 프라이버시에 대한 특별 보고서

2015년 10월에 Edweek에서 발간한 이 보고서는 미국 내에서 학습자 개인 정보 데이터의 교육적 활용에 대한 사회적 합의 도출을 지원하기 위해 발간한 자료다. 데이터를 활용한 교육은 수업과 평가의 과정에서 학습을 개인화할 수 있게 하고, 개별 학생의 강약점에 대한 이해를 기반으로 개인별로 맞춤화된 학습 환경을 제공할 수 있다. 반면 개인화된 학습 환경이 고도화 될수록 학습자 개인정보는 더 문을

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늘푸른정훈

사회정서학습플랫폼, IoT를 활용한 상시진단

본 목표 시스템은 기존 학교에서 이루어지는 적성검사, 인성검사 등에 대해서 IoT기술을 활용하여 보다 정확한 데이터를 자연스럽게 수집할 방법이 없을까라는 필요에에서 시작되었다. 기존 학교에서 이루어지는 인적성 검사는 주로 컴퓨터 실에 모이게 해서 CBT방식으로 이루어진다. 학력 수준 진단 검사가 아닌 상황에서 인적성 검사의 실행 환경이 매우 부적절하다고 생각했고, 개선이 필요했다. 서비스 모델링을 위해 우리 주위를 둘러보면 전혀

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늘푸른정훈

Affectiva의 얼굴인식기술이 가져다 주는 교육의 변화

Affectiva는 2009년 MIT Media Lab and Venture의 지원에서부터 연구를 시작해, Kleiner Perkins Caufield Byers, Horizon Ventures, Fenox Venture Capital and WPP가 펀딩한 AI 기술 기반의 Facial Recognition Technology 스타트업이다. 인간의 얼굴은 감정을 나타내는 강력한 경로로서 약 45개의 활동단위가 있으며 이를 조합해서 수백개의 감정표현으로 나타낼 수 있다. Affectiva는 컴퓨터 알고리즘을 통해 인종, 나이, 성별로 다른 10만여개의 웃는

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